某頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場L先地位，需要在品牌建設(shè)、銷售管理優(yōu)化等方面實現(xiàn)全 面的智能化。因此，其數(shù)據(jù)科學與人工智能團隊釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進行了規(guī)劃。

具體而言， 該團隊篩選應(yīng)用場景的標準有三個：

，優(yōu)先考慮費用支持較大的場景；

第二，重點考慮數(shù)據(jù)層面的問題, 包括數(shù)據(jù)的充足度、數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)的有效度；

第三，能夠用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，從而解決該業(yè)務(wù)問題。

基于上述方法，該公司如下五類方向落地了多個AI應(yīng)用，顯著降低了公司的費用支出。

，媒體規(guī)劃，即將媒體預(yù)算以優(yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內(nèi)、電視、戶外廣告 等。

第二，準確廣告定位，即把廣告投向更準確、更有可能產(chǎn)生購買行為的用戶。

第三，會員活動設(shè)計，即針對會員的過往的表現(xiàn)設(shè)計合理的會員活動。

第四，促銷優(yōu)化，即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來優(yōu)化未來促銷活動的規(guī)劃，減少促銷費用的投入。

第五，供應(yīng)鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線的規(guī)劃、庫存的管理等。

2022愛分析人工智能應(yīng)用實踐報告