先進計算技術(shù)指代一切從計算理論、計算架構(gòu)、計算系統(tǒng)等層面有效提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提G算力利用效率的創(chuàng)新性技術(shù)。
為了解決算力挑戰(zhàn)，打破后摩爾時代的算力危機，先進計算技術(shù)將從單點計算性能的提升與算力系統(tǒng)的G效利用兩個方向著手突破。
DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進計算L域發(fā)展趨勢，探尋具備技術(shù)顛覆性、有商業(yè)化前景的先進計算技術(shù)，并提煉出 2022 年先進計算技術(shù)及應用七大趨勢。
算力是多L域多技術(shù)融合的載體，人類對于算力的追求沒有止境。未來，隨著先進計算技術(shù)的不斷發(fā)展，計算的效能與能效都將迎來全新的突破，算力體系將得到顛覆性的變革。
在先進計算技術(shù)的支撐下，更多智慧化、智能化的應用將會涌現(xiàn)，綠色低碳、開放開源的算力也將成為數(shù)字經(jīng)濟時代生態(tài)共建的趨勢。
附件：Deep Tech：2022先進計算七大趨勢
對于聯(lián)邦學習技術(shù),數(shù)據(jù)應用推廣的經(jīng)驗,并深入探討聯(lián)邦學習在政務,醫(yī)療,金融,廣告,物流的應用價值,以期為數(shù)據(jù)應用價值的釋放帶來解讀和參考
「Vision+Ask」的任務包含視覺問題生成、根據(jù)問題生成查詢、圖像描述等；「Vision+Answer」的任務包含視覺問答、視覺對話等
基于康復機器人內(nèi)部傳感器識別記錄訓練過程中的運動學參數(shù),能夠?qū)崟r定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓練等情況
智能機器人視覺方面的工作，主要體現(xiàn)在感知、理解、學習及推理4個方面，涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態(tài)估計、人臉識別、行為識別、推理等技術(shù)
從大型仿人機器人整機構(gòu)型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手，圍繞機器人整機構(gòu)型、關(guān)節(jié)運動特點、伺服驅(qū)動器、減速器、仿真平臺等方面進行深度講解，最后就大型仿人機器人整機構(gòu)型未來發(fā)展趨勢給出自己的見解
HRI的MTL可以使機器人更輕松，更智能地與新用戶進行交互，即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法，也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙（ASD）兒童
服務機器人潛在危險有：電擊、與能量有關(guān)的危險、著火、與熱有關(guān)的危險、機械危險、輻射、化學危險等
視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理（NLP）、機器學習、計算機視覺（CV）等多領(lǐng)域的綜合應用場景
驅(qū)動系統(tǒng)由4個200W無刷直流電機構(gòu)成，通過50:1的空心軸減速機可以最高達2m/s的速度在玉米、高粱等農(nóng)作物的地里前進
通過2D激光雷達信息采用Hector SLAM實現(xiàn)機器人對地圖的感知和自主導航規(guī)劃，通過頂部的RGB-D相機采集目標物體深度和RGB圖像信息
機器人的學習分為三個部分的軌跡預測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡
Cosero是德國波恩大學的Sven Behnke團隊根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務而研制的一款仿人操作機器人基于深度學習方法的目標姿態(tài)估計和RGB-D SLAM等感知測量
