《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告：系統(tǒng)解決方案》以智能制造典型場景作為切入點(diǎn)，通過座談交流、問卷調(diào)研、資料分析、數(shù)據(jù)挖掘、專家咨詢等方式開展研究，從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況。報(bào)告主要內(nèi)容如下：
一是歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜
選取汽車、鋼鐵、醫(yī)藥、電子等重點(diǎn)行業(yè)，基于智能制造典型場景和系統(tǒng)解決方案的功能特點(diǎn)，研究梳理出面向細(xì)分行業(yè)典型場景的系統(tǒng)解決方案圖譜，多維度總結(jié)各場景、各行業(yè)解決方案供給能力，為細(xì)分行業(yè)制造企業(yè)實(shí)施智能制造提供參考依據(jù)。
二是提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢
梳理工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)AI、數(shù)字孿生等L域關(guān)鍵核心技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)發(fā)展趨勢，描繪即將到來的未來變革，突出集成融合創(chuàng)新的內(nèi)在價(jià)值，為制造企業(yè)和供應(yīng)商提供洞察建議。
三是總結(jié)系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商的成長路徑
剖析我國智能制造系統(tǒng)解決方案多元化、專業(yè)化發(fā)展趨勢，充分展示發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)遇，回顧供應(yīng)商在各類應(yīng)用場景長期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提煉系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商發(fā)展路徑。
附件：《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告：系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場景
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標(biāo)識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺通過標(biāo)識實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押問題,解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運(yùn),信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
基礎(chǔ)篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應(yīng)用場景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提G工廠運(yùn)營管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設(shè)重點(diǎn)在于對車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 G效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個(gè)層級智能化建設(shè),提煉CMMM八大G價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和準(zhǔn)確施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來五年保持較快速增長,復(fù)合年均增長率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個(gè)方向,繪制了智能制造技術(shù)路線圖
華為 比亞迪 海爾集團(tuán) 美的集團(tuán) 京東方 中國中車 大疆創(chuàng)新 寧德時(shí)代 海康威視 三一集團(tuán) 格力電器 烽火通信 吉利控股 正泰電器 科沃斯
工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,制定不少于20項(xiàng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);到2025年,建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
工信廳科(2021)59號,推進(jìn)制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,繞一條主線,加快三大轉(zhuǎn)變,把握四項(xiàng)原則進(jìn)行布局
