| 創(chuàng)澤機器人 |
| CHUANGZE ROBOT |
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1. AI產(chǎn)業(yè)研究框架與海內(nèi)外生態(tài)概覽：
- 基建層：AI硬件及云服務(wù)，如NVIDIA的硬件和Azure的云服務(wù)。
- 模型層：AI模型及算法，如OpenAI發(fā)布的多模態(tài)生成模型。
- 中間件：MLOps等AI基礎(chǔ)設(shè)施，包括模型訓練、推理等。
- 應(yīng)用層：B端及C端AI應(yīng)用，目前B端應(yīng)用落地較快，C端應(yīng)用靜待殺手級應(yīng)用出現(xiàn)。
2. B端應(yīng)用：
- B端應(yīng)用在辦公軟件、廣告營銷、平面設(shè)計等L域落地較快，付費邏輯簡單，用戶需求明確。
- 合規(guī)門檻主要為企業(yè)層面，海外企業(yè)開始限制ChatGPT等AI服務(wù)的使用。
3. C端應(yīng)用：
- C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定，但用戶需求不明確，往往是供給激發(fā)需求。
- 合規(guī)門檻主要為政府層面，如意大利監(jiān)管機構(gòu)曾禁止ChatGPT在國內(nèi)使用。
4. 2024年值得期待的AI發(fā)展：
- 應(yīng)用層面，重點關(guān)注AI Agent，如OpenAI的GPTs和GPTs Store。
- 模型層面，關(guān)注Sora視頻生成模型和GPT-5，后者可能支持多模態(tài)輸入并具有更強的個性化和準確性。
報告還提到了一些風險提示，包括技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期、競爭加劇以及AI安全和隱私風險。此外，報告還提供了一些海外和國內(nèi)AI初創(chuàng)公司的融資情況，以及SaaS巨頭在AIL域的商業(yè)化進展。后，報告強調(diào)了AI在B端和C端應(yīng)用的發(fā)展前景，以及創(chuàng)業(yè)公司在特定垂直L域的機會。
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