《2024：AI 大模型對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究報(bào)告》指出，AI技術(shù)的發(fā)展正深刻影響勞動(dòng)力市場(chǎng)，特別是在大模型和自動(dòng)駕駛L域，人才需求激增，薪資水平上升，且對(duì)學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)的要求提G。編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為求職必備技能。編輯/翻譯等職業(yè)易受AI影響，而研發(fā)崗位則更快適應(yīng)技術(shù)變革。G影響指數(shù)的職業(yè)招聘要求提G，且與遠(yuǎn)程辦公職業(yè)重合度G。地域上，一線城市和省會(huì)城市AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展L先，中西部省會(huì)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)更易受影響。報(bào)告建議，為應(yīng)對(duì)AI帶來的挑戰(zhàn)，需加強(qiáng)人才培養(yǎng)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，確保勞動(dòng)力市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。
1. AI 技術(shù)發(fā)展帶來的人才需求變化：
大模型和自動(dòng)駕駛相關(guān)崗位的招聘需求增加，自然語言處理崗位需求翻倍。
大模型相關(guān)崗位的招聘薪資上漲，自然語言處理崗位薪資同比增長(zhǎng)11%。
大模型相關(guān)崗位對(duì)學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)的要求提G，40%的崗位要求碩博學(xué)歷。
編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大模型人才的必備技能。
2. 大模型技術(shù)對(duì)企業(yè)招聘的影響：
編輯/翻譯工作易受大模型影響，研發(fā)崗位的招聘更快做出調(diào)整。
“大語言模型影響指數(shù)”G的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調(diào)整略顯滯后。
“大語言模型影響指數(shù)”G的職業(yè)，招聘要求提G。
大模型技術(shù)影響的職業(yè)與遠(yuǎn)程辦公類職業(yè)重合度較G。
3. AI 技術(shù)發(fā)展和影響的地域差異：
一線城市和省會(huì)城市的人工智能發(fā)展水平更G。
中西部省會(huì)城市的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)更易受大模型影響。
附件：2024年AI大模型對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究報(bào)告-自然語言處理崗位薪資同比增長(zhǎng)11%,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等成必備技能
通過十大應(yīng)用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場(chǎng)效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術(shù)將在感知、對(duì)話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵L域取得突破
聚焦于智能機(jī)器人在現(xiàn)代城市空間的應(yīng)用及其對(duì)人類生活的影響,展示了如何將機(jī)器人技術(shù)融入城市設(shè)計(jì),分析了機(jī)器人技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，展望了人機(jī)共生時(shí)代的城市環(huán)境
五大趨勢(shì)引L行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務(wù)化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級(jí)應(yīng)用擴(kuò)展、自然語言交互能力升級(jí)、企業(yè)私有化小模型應(yīng)用、中國企業(yè)軟件公司化
梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu);闡述其人工智能安全方案落地具體場(chǎng)景;提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機(jī),人機(jī)交互體驗(yàn)優(yōu)化,市場(chǎng)規(guī)模2023年達(dá)430億元,預(yù)計(jì)2028年將超790億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加準(zhǔn)確有效的治療計(jì)劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗(yàn);AI的應(yīng)用正在擴(kuò)展我們的認(rèn)知邊界;J大地推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個(gè)假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)模化落地應(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)
報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系
參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
