根據(jù) Gartner《2021 年預(yù)測(cè)：人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響》，到 2025 年 AIGC 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將
占所有數(shù)據(jù)的 10%。我們對(duì)標(biāo)海外 AIGC 廠商，如 Jasper.AI、Stability.AI 等公司的商業(yè)模
式，測(cè)算國(guó)內(nèi) 2023 年、2025 年和 2030 年 AIGC 市場(chǎng)空間。
文字、圖片滲透率有望快速提升，視頻、直播等受限于技術(shù)迭代滲透率較慢。目前 AI
在文本和圖像生成L域技術(shù)已且相對(duì)成熟，同時(shí)微軟、百度等科技大廠有望將 AI 技術(shù)應(yīng)用
到業(yè)務(wù)生態(tài)中，有望推動(dòng)在線辦公、搜索引擎等應(yīng)用場(chǎng)景的滲透率提升。而在直播、影視
以及音視頻等L域，由于 AI 生成技術(shù)處于初級(jí)階段，且下游用戶對(duì)內(nèi)容要求較G，我們認(rèn)
為短期內(nèi)滲透率提升幅度較低。經(jīng)測(cè)算，我們預(yù)計(jì)到 2025 年國(guó)內(nèi) AIGC 市場(chǎng)空間可達(dá)
403.52 億元，到 2030 年市場(chǎng)空間可達(dá) 2175.58 億元，未來(lái)幾年市場(chǎng)有望迎來(lái)爆發(fā)式成長(zhǎng)。
ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過(guò)RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫(xiě)作;Copy AI通過(guò) AI 寫(xiě)作廣告和營(yíng)銷文案;Jasper Ai人撰寫(xiě)營(yíng)銷推廣文案以及博客等各 種文字內(nèi)容
百度文心通過(guò)文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對(duì)于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動(dòng)完成素材分析 摳圖 配色等設(shè)計(jì);剪映通過(guò)文字生成視頻
聆心智能提供AI驅(qū)動(dòng)的G質(zhì)量數(shù)字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標(biāo)貝科技 知覺(jué)之門(mén) 倒映有聲 紅棉小冰
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀
2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2058億元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到5460億元,2021-2025年復(fù)合增 長(zhǎng)率約27.63%,未來(lái)有望加速釋放人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)能
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨(dú)角獸Jasper月生成10 萬(wàn)字的價(jià)格約 82 美元,閱文集團(tuán)每750 字37 元,內(nèi)容創(chuàng)作成本大幅降低且耗時(shí)更短
AI框架演進(jìn)步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術(shù)體系;AI框架是應(yīng)對(duì)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)利器;AI框架繁榮發(fā)展
深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長(zhǎng),2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長(zhǎng)10倍以上;深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時(shí),也帶來(lái)了新的威脅
AI成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開(kāi)新一輪城市與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)變局
探索可解釋的替代性機(jī)制,多舉措共同實(shí)現(xiàn)可信,負(fù)責(zé)任AI;引導(dǎo),支持行業(yè)加強(qiáng)可解釋AI研究與落地;增強(qiáng)算法倫理素養(yǎng),探索人機(jī)協(xié)同的智能范式
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級(jí)
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)解方案,實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開(kāi)發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,G效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)者提G算法模型的開(kāi)發(fā)效率
對(duì)中國(guó)AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議
AI 中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、AI 研發(fā)平臺(tái)、AI 管理運(yùn)行三大核心
報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議等
