當前位置： 首頁 > 把 AI 放到指數位—2025新思維 資料下載
| |
|
 |
| |
»
智能復合機器人的成本構成：硬件本體，場景定制化，軟性服務
»
具身智能復合移動機器人產業發展藍皮書2025-銷售數量超1500臺,金額近10億,集中于半導體制造領域
»
OpenClaw自我研究1.0報告 by OpenClaw-五大進化分支，六大正向流場景，具體的行動指南
»
OpenClaw發展研究報告1.0-The OpenClaw Moment剖析了ClawHavoc等惡意技能攻擊帶來的本體論風險
»
微觸開關傳感器-很簡單的傳感器，用程序就能很準確地檢測到它的開閉變化
»
為機器人安上轉向燈:連接機器人,編寫程序,觀察現象
»
簡單機器人的主控制器與擴展板
»
醫院導診機器人部分案例
»
機器人中最為流行的驅動方式-雙輪差速驅動
»
機器人對人類的幫助：代替人類完成體力勞動,在危險條件下工作,幫助科學進步和陪伴等
»
機器人的四大組成部分：主控制器，傳感器，驅動器和執行器
»
AI 革命進入新階段，賦能全場景終端-從通用交互加速向深度場景滲透，各類具身智能機器人大量涌現
»
具身智能商業化元年全洞察-政策密集出臺,資本加速涌入,機器人訂單大規模爆發,商業化奇點的到來
»
具身智能產業發展現狀與趨勢調研報告2025-梳理產業發展態勢，剖析產業鏈格局， 總結商業模式與商業化進展，探討產業面臨的挑戰與關鍵問題
»
2025年保姆機器人行業發展趨勢報告-四大層級協同運作,三大趨勢描繪行業明天
»
2025年機器人產業的變革與展望白皮書-2029年有望達到750億元,年復合增長率超過93%,爆發式增長
»
2025養老機器人行業研究報告-市場規模將達183億,應用場景包括B端機構和C端兩大方向
»
OpenAI的軟硬件生態布局與進展-硬件算力生態與軟件應用生態,產品演進、用戶行為變遷、商業化路徑以及模型性能對比等核心議題
»
2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報告-智能體從概念走向規模化應用、多模態模型實現深度融合
»
中國聯通《人工智能行業安全治理白皮書（2025）》-AI安全治理的發展建議,系統性的理論框架和豐富的實踐案例
»
浙江省 “人工智能+建筑業”創新應用案例手冊-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應用AI四大技術領域
»
機器人柔性關節的作用：自由度，防撞擊、防振動等保護作用
»
柔性機器人的研究目的：科學的目的,工程的目的
»
兩輪機器人的運動原理:4個自由度：2個平面支撐運動自由度，2個姿態角運動自由度
»
兩輪機器人的基本構造：機體，底盤和輪系
»
機器龜的結構制作材料:底盤,執行器,傳感器,中型減速電機,萬向輪,標準舵機
»
機器人的避障功能原理：接觸式傳感器觸發的“神經阻斷”電路
»
4足機器人的制作材料:微型減速電機,車條,曲別針,熱縮管
»
機器人CPG（中樞模式發生器）的制作材料：74HC240,電阻,洞洞板,20腳PDIP插座,鋰電池,LED
»
螞蟻機器人的制作材料：74HC240,光敏二極管,微型電機,電源端子,插頭尾簧,洞洞板
»
3D光電跟蹤頭的制作材料：74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關端子
»
2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, 一 片數字邏輯集成電路,一個減速電機
»
尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池
»
尋光機器人機械部分的制作：車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽
»
AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景-3D視覺識別及機械臂操控技術,精準度高達 99.9%
»
智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協同操作,適應操作精度、操作效率、操作復雜度更高的場景
»
基于協作機器人生態的OTA智慧服務平臺:云平臺框架設計,自助和智能服務的開發,以及人機交互的優化
»
人形機器人/建筑機器人智能生產場景:機器人搭配高精度協作機械臂,零部件拆包,精密裝配,整機測試
»
基于足式機器人的變電站智能巡檢方案-提高了設備故障識別的準確性,降低了運維成本
»
一帶一路人工智能應用場景案例集2025-覆蓋民生保障,產業發展,城市治理等核心領域的典型案例,展現人工智能在多領域、多維度融合應用中的發展趨勢
»
人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工程塑料有望崛起-PEEK關節比鋁輕50%,比鋼輕70%;注塑件 BOM 成本僅 5000 元/臺，卻占整機重量 10%
»
人形機器人本體：AI技術革命，車企轉型具身智能-2030 年 500–1000 萬臺，復合增速 130%
»
從固定機械臂到人形機器人移動機器人的演進歷程-龍門吊 三軸機械臂 六軸工業機器人 磁條車 激光雷達 雙足人形
»
人形機器人行業深度報告：驅動因素、現狀及趨勢、產業鏈及相關公司深度梳理-50萬元人形機器人，錢都花在哪
»
2025人形機器人應用趨勢挑戰及建議報告-技術、產業與生態三重制約
»
2025全球人形機器人企業能力畫像整機能力評估模型V2.0-2027年突破 1680 億,2035 年達到 1.47 萬億,5 年內實現從千億到萬億的跨越
»
中國機器人視覺傳感器行業市場規模測算邏輯模型-工業機器人規模預計達 61.97 億,人形機器人快速增至 16.12 億
»
基于神經符號AI的機器人拆解智能化技術路線圖3.0, 架構從下至上分為六層,三大核心子框架
»
機器人專題：具身智能產業深度研究-2025年輪式形態將先于雙足機器人實現商業化落地,產業規模將達324億
»
機器人底盤結構圖解-9個M5安裝孔,9個安裝孔中心對稱
»
2026年中國AI智能體營銷趨勢與發展報告藍皮書:商業邏輯迎來36大趨勢,覆蓋六大行業的典型場景
»
機器人的矩陣傳感器：采用壓電元件，人工皮膚
»
機器人的觸覺傳感器：應用微限位開關,隔離式雙態接觸傳感器,單模擬量傳感器
»
機器人的力覺傳感器：金屬電阻型,半導體型,轉矩
»
機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量,電磁力或電動力
»
機器人的速度傳感器：測量平移和旋轉運動的速度
»
機器人的位移位置傳感器：直線移動傳感器,角位移傳感器
»
機器人應用傳感器時應考慮的問題：程序設計與傳感器,示教與傳感器,抗干擾能力
»
機器人的感覺順序與策略:變換,處理
»
機器人多指靈巧手的神經控制的原理：控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法
»
機器人自適應模糊控制： PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制
»
機器人的進化控制系統：解決其學習與適應能力問題
»
機器人的神經控制系統特性和能力：并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力
»
機器人的學習控制系統：搜索、識別、記憶和推理
»
機器人的模糊控制系統：模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口
»
“人工智能+制造”專項行動實施意見：1000個高水平工業智能體,100個工業領域高質量數據集,500個典型應用場景
»
機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法
»
智能機器人的遞階控制系統：精度隨智能降低而提高
»
機器人的力和位置混合控制方案：主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統
»
機器人的多關節位置控制器：各關節間的耦合與補償
»
機器人的單關節位置控制器：光學編碼器與測速發電機一起組成位置和速度反饋
»
機器人位置控制基本控制結構：關節空間控制結構和直角坐標空間控制結構,伺服控制結構
»
機器人的液壓伺服控制系統的優勢：結構簡單、機械強度高和速度快
»
機器人的基本控制原則：簡化為若干個低階子系統
»
智能機器人產業發展政策端驅動因素：政府工作報告,產業培育行動計劃,具身智能產業發展實施方案
»
機器人核心零部件：電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統-基礎模型-功能模型
»
人形機器人技術生態:感知模塊,決策模塊,行動模塊,反饋模塊
»
人形機器人生態演進年度十個特征:量產元年,產業群,初步可用,智能協作,產業化,標準化工作,投資熱度
»
人形機器人生態報告2025-技術體系與產業鏈,產品與企業格局,產業經濟狀況以及場景應用等多個視角
»
機器人的電子鼻工作原理：特定氣味會產生電阻或者頻率的變化
»
智能機器人的聲源定位方法：頭部相關聯函數,時延估計,高分辨率譜估計
»
機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測，過零率檢測和預測系統檢測
»
機器人特定人語音識別系統判別的基本方法：確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較
»
機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可
»
機器人圖像處理的幾種方法：點運算、圖像增強、圖像復原
»
機器人如何看到物體：由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理
»
機器人如何規劃行走路線：全局規劃方法，局部規劃
»
機器人應用的趨勢：垂直化、工藝化、多樣化
»
協作機器人的中國市場格局：初具雛形,未完全定型
»
中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未來前景廣闊
»
協作機器人市場的發展歷程：起步期、調整期、迸發期、穩步期四個階段
»
機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設計方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案
»
機器人的視覺解決方案：2D視覺和 3D 視覺
»
協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領域有部分重疊是互補
»
2025年中國協作機器人產業發展藍皮書,分類、產業鏈、標準政策、市場格局、應用趨勢、技術發展及典型案例七大維度
»
機器人工作站的安全規范及標準：安全防護空間內無人,設置各種傳感器感應人
»
機器人工作站的功能要求和環境條件：機器人的持重能力，工作空間，自由度
»
智能服務機器人的導引方式：固定路徑導引方式和自由路徑導引方式
»
自動導引機器人系統的組成:驅動系統 導航系統 充電系統 通信系統 防碰裝置
»
智能機器人是多傳感器信息融合系統，使用位置、力反饋和視覺融合的控制來進行工作
|
|
